a barna mozgás meghatározása
A Brown-mozgás fizikai jelensége az apró részecskék rendellenes elmozdulására utal, amelyek valamilyen anyagba merülnek. Ennek a jelenségnek a felfedezését a 19. század elején egy skót botanikus és orvos, Robert Brown hajtotta végre.
A pollen szabálytalan mozgásának megfigyelései
A pollenszemek folyékony anyagon belüli véletlenszerű mozgásának elemzése után a skót tudós számos jelenséget figyelt meg:
1) a pollenpályák folyamatosak voltak,
2) hogy a pollenmozgások szabálytalanok voltak, és láthatóan nem voltak összefüggésben egymással különböző időintervallumokban és
3) a pollenrészecskéknek többszörös ütközése volt a folyékony anyag molekuláival.
Tudományos felfedezés, amely egyszerű kísérlettel bizonyítható
Ha egy pohárba forró vizet, egy másikat pedig hideg vízbe töltünk, és mindegyikbe néhány csepp színezéket teszünk, az elért eredmény nagyon különbözik: néhány másodperc múlva a forró üveg tartalma homogén lesz, míg az üveg hideg vízzel színt fog mutatni az üveg alján.
A jelenség oka van: minél magasabb a hőmérséklet, annál nagyobb a folyadék molekuláinak keverése (fordítva, ha alacsonyabb a hőmérséklet, a molekulák mozgása csökken).
Robert Brown megfigyelései végül a sztochasztikus típusú matematikai modellben tükröződtek
A sztochasztikus folyamat a véletlen változók végtelen gyűjteménye. Így minden olyan jelenség, amely idővel véletlenszerűen alakul ki, mérhető és értékelhető. A sztochasztikus számítás a matematika tudományága, amely lehetővé teszi számunkra, hogy megmagyarázzuk a véletlenszerű erőknek kitett részecskék mozgását.
A Brown-mozgás egy egyszerű sztochasztikus folyamat példája, de Robert Brown nem ő magyarázta ezt a jelenséget matematikai nyelven. A sztochasztikus jelenségeket a kinematika fejlődéséből kezdték megérteni, amely a fizikai tudományág olyan mozgó tárgyakra irányul, amelyek nincsenek kitéve eredeti erőknek. Más szavakkal, a kinematikában részecskék vagy tárgyak mozgását írják le, de ennek a mozgásnak az okai nem ismertek.
Az ilyen típusú számításoknak többféle alkalmazása van, mivel lehetővé teszik a folyadékban vagy gázban lévő molekula útjának, az állat mozgásának útjának, egyes részvények árváltozásainak vagy az entitás pénzügyi helyzetének jobb megértését.
Fotó Fotolia: Carloscastilla
