az anova meghatározása
Ezek a betűszavak az angol nyelvű „Varianciaelemzés” -nek felelnek meg, és statisztikai módszerre vagy eszközre utalnak, amelyet spanyolul egyfaktoros varianciaanalízisként is ismerünk.
Mi az ANOVA?
Ez az egyik legszélesebb körben alkalmazott statisztikai technika az intézkedéscsoportok összehasonlítására, és általában három vagy több különböző csoport közötti hasonlóságok és különbségek megállapítására szolgál. Az ANOVA-n keresztül elemzést készítenek a különböző osztályozások vagy csoportok eredményeinek összehasonlító értékelésére. Ily módon kiszámítható, hogy az átlagértékek megegyeznek-e a különböző vizsgált csoportokban.
Ezt az összehasonlító elemzést azokban a kontextusokban végzik, amelyekben a vizsgált csoportok függetlenek egymástól, de globális összehasonlításuk érdekes statisztikai eredményeket kínálhat. Röviden, a kapott eredmények azt jelzik, hogy két vagy több csoport közötti átlagértékek hasonlóak vagy különböznek-e. Ha nem alkalmazzák az egyirányú ANOVA elemzést, akkor a különböző vizsgált csoportok közötti különbségek az egyes megfigyelők szubjektív megfigyelésétől függenek.
Két ANOVA esettanulmány
Ezt az eszközt arra használjuk, hogy megismerjük a faktorban meglévő varianciát egy kvantitatív függő változóhoz képest. Tehát, ha olyan vizsgálatot hajtunk végre, amelyben három különböző patológiacsoportot elemzünk, és mindegyikben megmérjük a fájdalom intenzitását, akkor a tényező a három szintű patológia, a kvantitatív függő változó pedig egy műszerrel mért fájdalom lenne például egy argométer.
Két akkumulátor-beszállítóval rendelkező motorgyárban megjelenik egy másik szállító, amely magasabb áron, de jobb műszaki tulajdonságokkal kínálja akkumulátorát. A gyárvezetők tesztet végeznek, összehasonlítva az új szállító 10 elemét a két hagyományos beszállítójuk 10 elemével. Az összehasonlítás után kapott eredmények az új szolgáltató fölényét bizonyítják, következésképpen hasznos az ANOVA technika beépítése.
Az ANOVA statisztikai eszközként való használata különösen hasznos azokban a helyzetekben, amikor életképes alternatívákat kell elemezni
Az ANOVA-ban általában három elemet vesznek figyelembe: a vizsgált változót, az állandó értéket, amely az összes elemzett csoport válaszát jelzi, és az egyes csoportok differenciális tényezőjét.
Az egyirányú ANOVA nagyon népszerű a pszichológiában és a legtöbb társadalomtudományi tanulmányban.
Fotók: Fotolia - Grgroup / Gstudio
